初步探索 AI 生成业务组件
上一篇，我们学习了整洁的业务组件架构。
基于业务组件的开发流程，笔者早在去年中旬的时候，就探索了 AI 如何生成前端业务组件，详见：【在公司前端项目中落地 ChatGPT】初探成果、【在公司前端项目中落地 ChatGPT】聊天式编程
初步探索
总结起来 4 步走：
1、定义角色
2、投喂基础 UI 组件数据
3、描述业务组件的基本信息，开始生成代码
4、迭代优化
注意
上面是笔者在 AI 赋能前端早些时候的探索经历，现在已经有了更多新的洞察和落地方案。
存在的问题
前端包含许多的基础 UI 组件库，比如 antd、Mui、ElementUI、NextUI 等。
我们聊到的业务组件，80%都是基于这种基础 UI 组件封装开发出来的。
我们回顾一下，上面提到的 AI 生成业务组件步骤。
1、定义角色
2、投喂基础 UI 组件数据
3、提供需求
4、持续迭代
我们发现，第 1、2 步是属于公共的部分，因为每次生成业务组件都需要前置用到。
因此，我们考虑提供一个 AI 小助手，将第 1、2 步的能力封装进去，用户只需要关心 3、4 步即可。
下一篇章，我们来做一个专门生成业务组件的 AI 助手。